Показаны сообщения с ярлыком Google. Показать все сообщения

воскресенье, 25 августа 2024 г.

Do Google Searches Still Lead to Clicks in 2024?

What share of Google searches deliver clicks to the open Web (organic results that aren't paid ads or that aren't owned by Google)? Does that proportion vary by region?

To find out, SparkToro analyzed Datos 2024 clickstream panel data from the United States and Europe (see the full research methodology and limitations here).

The researchers found that out of every 1,000 US Google searches, only 360 lead to clicks to the open Web, on average.

Some 58.5% of the US Google searches analyzed did not lead to a click, and 41.5% led to a click. Among searches that led to a click, 70.5% led to open Web (unpaid, organic) results, 28.5% to Google-owned properties, such as YouTube, and 1% to paid results.

The researchers found that out of every 1,000 European Google searches, 374 lead to clicks to the open Web, on average.

Some 59.7% of the European Google searches analyzed did not lead to a click, and 40.3% led to a click. Among searches that led to a click, 74.6% led to open Web results, 24% to Google-owned properties, and 1.4% to paid results.

The researchers found that over time a steadily smaller share of Google desktop searches has been leading out to the open Web in both the US and Europe.

The researchers also found that the share of Google desktop searches leading to Google properties has increased over time in the United States.

About the research: The report was based on SparkToro's analysis of Datos clickstream panel data from the United States and Europe.

https://tinyurl.com/2cesz4h6

пятница, 26 июля 2024 г.

4 апдейти від Google, які можуть понизити ваш сайт у пошуку

Аналізує Head of SEO Laba Global, завдяки якому компанія отримує сотні тисяч органічного трафіку в 8 країнах.

Технології, поведінка і потреби користувачів постійно змінюються, тож не дивно, що Google теж час від часу оновлює свої пошукові алгоритми. А вони, своєю чергою, впливають на трафік та ранжування сайтів. Треба регулярно моніторити ці оновлення, щоб вчасно оптимізувати сайт.

Зібрали головні апдейти з порадами від Head of SEO Laba Global — Іллі Беланенка, який вже понад 4 роки відповідає за SEO-трафік компанії. Тут про те, як оптимізувати сайт, щоб не «злетіти» з позицій в Google і (ще гірше) не потрапити в бан.

🤔 Як часто Google оновлює свої алгоритми (і для чого)

Google щороку проводить понад 600 тис. експериментів, щоби протестувати нові функції та зміни. За словами аналітика з Google Денні Саллівана, пошукова система вносить у свій алгоритм у середньому 9 апдейтів на день, або понад 3,2 тис. на рік.

Ці зміни можуть варіюватися від невеликих оновлень до масштабних апдейтів, як, наприклад, щорічне оновлення основного алгоритму. Так Google підвищує якість пошуку, надаючи користувачам максимально корисну інформацію, та обмежує доступ до шкідливих ресурсів — або принаймні робить так, щоб ці сайти не ранжувалися високо.

Зміни також спрямовані на те, щоб:

Скорочувати відсоток неякісного контенту й плагіату. Google знижує в результатах пошуку контент, який система не вважає корисним, а також сторінки, що містять забагато ключових слів. У компанії очікують, що завдяки новим алгоритмам неякісного та неоригінального контенту в пошуку стане менше на 40%.
Боротися з масовою генерацією неякісного контенту. Заради того, щоби підвищити рейтинг сайту, компанії можуть щодня випускати по кілька беззмістовних статей, створених штучним інтелектом. Це глобальна проблема — і зараз пошукова система почала нижче ранжувати подібні ресурси.
Запобігти зловживанням репутацією сайту. Припустимо, нерелевантний контент або тексти, які не є корисними для користувача (наприклад, огляд компаній, що надають послуги з кредитування), розміщується на трастовому сайті з якісним контентом (EdTech-ресурсі), щоб отримати переваги в ранжуванні. З травня 2024 року Google вважає такі випадки спамом.

👹 Як Google «карає» сайти, що не адаптуються до змін

Найгірший варіант — деіндексація, або процес, коли сторінку виключають із пошуку. Наприклад, за даними Niche Site Metrics, майже 2% сайтів з їхньої бази було деіндексовано після випуску Core Update у 2023 році.

Менш жорсткий сценарій — песимізація сторінки або сайту, зниження позиції в пошуковій видачі. Проте цей варіант теж шкідливий для бізнесу. Користувачі переглядають лише перші результати видачі — це зокрема показало дослідження айтрекінгу Google. Тож якщо сайт не перебуває на 3+ позиції в пошуковій видачі Google, він втрачає трафік. Багато трафіку.

Дослідження айтрекінгу Google

🔎 Що змінилося та як оптимізувати сайт, щоб не втрачати позиції

#1. Helpful Content Update

Тепер компаніям треба робити контент ще кориснішим для користувачів: подавати лайфхаки, рекомендації, писати статті у форматі how-to, залучати до написання текстів експертів з різних сфер. Google навчився визначати неоригінальний, низькоякісний контент, створений для пошукових систем, — і знижує рейтинг таких сторінок.

До Laba Group входить robot_dreams — онлайн-школа з програмування, аналітики й data science. Запускаючи новий курс, ми пишемо на цю тему статті: наприклад, про карʼєру Python-розробника, особливості й челенджі мови, про те, де використовують Python. Публікуємо корисні інструменти для розробника й радимо, як досягти чистоти коду, а також ділимося success story: як людина світчнулася в професію з зовсім іншої індустрії, як обирала мову програмування, які складнощі були у навчанні, які в неї цілі на майбутнє.

Статті на тему Python на сайті онлайн-школи з програмування robot_dreams

Важливо: не весь контент можна зробити корисним з погляду лайфхаків або експертних порад. Наприклад, рецензія на фільм залишатиметься просто рецензією. Проте варто робити ставку на helpfulness усюди, де можна дати людині додаткову користь.

Як зрозуміти, що саме додати до свого контенту? Можна проаналізувати статті конкурентів, звернутися до аналітики Serpstat і подивитися по запитах: розв’язання яких проблем шукають користувачі в Google. Також промоніторити спеціалізовані комʼюніті, такі як Quora.

Пошук за ключовими словами в Serpstat

Google надав кілька додаткових порад щодо того, як переконатися, що ваш контент дотримується принципу people-first.

Ви на правильному шляху, якщо можете відповісти «так» на запитання:

І навпаки — варто замислитися, якщо ви можете дати відповідь «так» на запитання:

Чи створюєте ви багато контенту на різні теми з розрахунком, що щось з опублікованого матиме хороші результати в пошуку?
Ви здебільшого робите рерайт уже опублікованого контенту, не додаючи оригінальності й цінності у свої тексти?
Ви пишете про щось просто тому, що це в тренді, а не тому, що це може бути корисним для вашої ЦА?
Чи виникає у користувачів відчуття, що після прочитання вашого контенту їм потрібно отримати детальнішу інформацію з інших джерел?
Чи обіцяє ваш контент відповідь на запитання, якої насправді немає: наприклад, дату випуску продукту, фільму або телешоу, хоча вона не підтверджена?

🚩 Це — «помаранчеві прапорці», які натякають, що контент скоріше створений для пошуковика, ніж для користувачів.

#2. Spam Update

Це оновлення стосується сайтів та сторінок, що використовують такі тактики, як надмірний рерайт текстів (без додавання цінної та оригінальної інформації) та автоматично створений контент (тексти, повністю або майже цілком згенеровані AI).

За даними Originality.ai, на всіх сайтах у пошуковику є контент, створений ШІ. Причому на половині з них 90–100% публікацій згенеровано штучним інтелектом (частково або повністю). Такі ресурси Google суттєво «штрафує».

Важливо: Google не наклав однозначного табу на використання штучного інтелекту для написання контенту. Втім, якщо ви вже застосовуєте AI, варто:

Навчати штучний інтелект на своїх даних — так тексти, які генерує для вас система, стануть більш експертними. До прикладу, можна завантажити в AI-інструмент, який ви використовуєте, PDF-файли або додати пояснення текстом.

Наприклад, ви працюєте у вузькій ніші або використовуєте специфічну лексику й користуєтеся ChatGPT для генерації контенту. В такому випадку можна додати в поле вводу сервісу вокабуляр із поясненнями професійної термінології, бізнес-сленг або медичну літературу. У моделі GPT-4 можна завантажувати файли до 30 тис. слів.

Додавати в згенерований текст корисну інформацію, статистику й цікаві приклади.
Перечитувати текст до публікації. Штучний інтелект схильний до галюцинацій. Якщо він не матиме актуальної статистики, то може її вигадати.
Чистити текст від мовних штампів або фраз на кшталт «у наші буремні часи».

Перевірити текст на використання ШІ можна за допомогою інструментів Winston AI, Content Detector, Undetectable AI, QuillBot, Originality AI. Але зауважте, що результати перевірки можуть бути неточними.

#3. E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) Update

Згідно з Google, якісний контент має демонструвати досвід (Experience) та експертизу (Expertise) автора.

Щоби продемонструвати експертизу, можна взяти коментарі в експерта, додати в статтю його імʼя, опис досвіду, посилання на профілі в соцмережах. Компанія також може використати цитату з іншого авторитетного ресурсу, додавши посилання на першоджерело.

Орієнтуйтеся на сайти зі своєї ніші: наприклад, у сфері фінансів це The Economist, Financial Times, CNNMoney, CNBC і Bloomberg Businessweek.

Авторитетність (Authoritativeness) пов’язана із загальною репутацією сайту або експерта у певній індустрії. Найкраще це можна продемонструвати за допомогою:

зворотних посилань або згадок на авторитетних сайтах
прокачаного особистого бренду, який позиціює вас або співавтора контенту як експерта з певної теми

Google особливо фокусується на надійності (Trustworthiness), оскільки прагне зменшити кількість дезінформації та шкідливого контенту на своїй платформі. Щодня в Google здійснюється понад 1 млрд пошукових запитів, пов’язаних зі здоров’ям. Близько 77% американців бодай раз у житті намагалися діагностувати медичні симптоми за допомогою інтернету. Тож неправдиві дані, написані некваліфікованими авторами, можуть суттєво вплинути на здоровʼя та психологічний стан користувачів.

А ще в Google часто шукають специфічну, але важливу інформацію — наприклад, як правильно заповнювати податкові декларації. У такому випадку користувачу буде важливіше знайти статтю, написану відповідним експертом, щоби бути впевненим у точності отриманої інформації.

#4. Local SEO Updates

Google дедалі більше уваги приділяє локальній пошуковій оптимізації. Причому вже недостатньо просто просуватися за ключовими словами на кшталт «чистка кондиціонерів Київ». Важливо також оптимізувати сайт і контент на ньому під конкретний район — наприклад, «чистка кондиціонерів Київ Оболонь». Якщо ж у вас мережа або ви надаєте послуги на виїзд, можна створити окрему комерційну сторінку під кожний район.

Крім того, важливо оптимізувати Google Business Profile — це безплатний інструмент, який дозволяє коригувати те, як ваш бізнес відображається в Пошуку Google, на Картах Google і в Покупках Google.

Google Business Profile

Чому це важливо? Припустимо, ви гуляєте Хрещатиком і шукаєте, де випити кави. Вбиваєте в пошуковику або на Google Maps кавʼярні — і вам показують варіанти з високим рейтингом. Ба більше, Google розраховує відстань кожного бізнесу від користувача, щоби пропонувати найближчі кавʼярні.

Вишенька на торті: 76% людей, що здійснюють локальний пошук на смартфоні, відвідують компанію не менше ніж за 24 години. 28% таких пошуків призводять до купівлі товару/послуги.

Крім того, стратегія з локального просування може стати способом боротьби з конкурентами. Це повʼязано з тим, що під час пошуку ключових слів, повʼязаних із бізнесом, під рядком запиту зʼявляється карта Map Pack з трьома найпопулярнішими оголошеннями. Якщо компанія потрапить до цієї трійки, конкурентам просто не залишиться місця на екрані клієнта.

Карта Map Pack

Для локального просування додайте описи свого бізнесу, фото закладу/офісу/меню, режим роботи у звичайні та святкові дні, доступні варіанти оплати, посилання на сайт і соцмережі. Також відстежуйте оцінки та відгуки, які залишають користувачі. Для ефективного просування оцінка має бути не менше ніж 4,5.

https://tinyurl.com/46mdmzrz

среда, 15 ноября 2023 г.

55 Business Model Patterns. #21. Hidden Revenue

The logic that the user is responsible for the income of the business is abandoned. Instead, the main source of revenue comes from a third party, which cross-finances whatever free or low-priced offering attracts the users. A very common case of this model is financing through advertisement, where attracted customers are of value to the advertisers who fund the offering. This concept facilitates the idea of 'separation between revenue and customer'.

How they do it: Mozilla doesn’t charge its users for the download or use of the software. However by using the software, Mozilla gets access to the users data and searches, which the company can then market to search engine operators and other advertisers.

Top Industries

Below, the top industries for the pattern "Hidden Revenue" are displayed, in order to get insights into how this pattern is applied across different industries. We've collected data from 5 firms using this pattern.

Pattern Co-Occurrence

Below, the pattern "Hidden Revenue" is analyzed based on co-occurrence, in order to get insights into how this business model pattern is applied in combination with other patterns within the firms we studied.

What Is A Hidden Revenue Business Model? Google’s Business Model Explained

By Gennaro Cuofano

A hidden revenue business model is a pattern for revenue generation that keeps users out of the equation, so they don’t pay for the service or product offered. For instance, Google’s users don’t pay for the search engine. Instead, the revenue streams come from advertising money spent by businesses bidding on keywords.

Google’s Win-Win-Win Value Proposition

Let’s see in more detail how Google managed to create a business model which generates more than two hundred billion dollars in revenues.

In fact, to unlock so much financial value, a proper business model has to have an appealing value proposition for several key stakeholders.

As of 2022, over $224 billion, which consisted of about 80% of Google’s revenues, came from advertising networks.

How did Google manage to be so financially successful and sustainable over time? The answer lies in a compelling value proposition for three key players.

Google is the most powerful search engine in the world. However, it was not the first. In fact, when it appeared on the scene in the late 90s, it was one of the latest search engines.

However, thanks to a powerful algorithm called PageRank, it soon took off. Initially, it was not clear how the search engine was supposed to make money. One thing was clear for its founders though: it was supposed to be free for its users.

In fact, the billions of people that use Google each day are what makes the search engine better and better.

In fact, Google uses that data to tweak its search algorithm to make it able to read, interpret, understand, and process users’ queries.

But if users aren’t paying, who’s paying for it?

Businesses: I get more sales through targeted Ads

Google uses an advertising business model, where companies take part in an ad network called AdWords.

In short, they can bid on keywords (such as “car insurance”) to sell their products and services.

This model works quite well as it allows those businesses to track the results of their ad, offer their ads to interested users (in fact, through tracking, Google can understand what users might want), and pay based on what users click through.

This compelling value proposition made Google’s profits grow quite fast. However, there is another critical piece of the puzzle: publishers.

Publishers: Easily monetize my content

Each day millions of new articles are written on the web.

But why do so many publishers hit the publish button? Of course, it has never been so easy to provide information.

In fact, today, thanks to the internet, anyone can become a publisher.

However, as Google’s powerful algorithm can index the whole visible web, it also becomes harder for publishers to be featured through it.

Thus, it makes sense for small and large publishers to compete and create “content factories.”

In fact, the more content they create, the more chances they get to be featured on Google. But what for?

A significant payoff for publishers to be featured by Google is, of course, visibility.

In fact, many publishers monetize mainly through traffic. Second, and most importantly: money!

Indeed, those same publishers can “rent” part of their web page space to Google to place banners from businesses part of the AdWords network. When users browse the pages with banners or click through them, those publishers can finally monetize their content. (this is called AdSense)

The overall Google’s business model ability to generate value is summarised below

Alphabet generated over $282B from Google search and others, $32.78 billion from the Network members (Adsense and AdMob), $29.2 billion from YouTube Ads, $26.28B from the Cloud, and $29 billion from other sources (Google Play, Hardware devices, and other services).

That is how Google, through its hidden revenue business model was able to become a tech giant.

The business model worked so well that it made Google so big and powerful, and over time, some concerns have grown.

Google’s business model? Not without a flaw

An advertising model based on hidden revenue generation might carry some flaws. In Google’s specific case, below are some of the flaws.

Asymmetry toward users: You give me data, and I make money

That is true that users don’t pay, but in the process, they do offer Google valuable data. Some argue whether that data should be given back to the same users in some ways

Biased content: Is content that targets keywords really relevant?

Publishers are incentivized to produce content that might not always be the best form of information.

In fact, although Google’s original mission was to organize the world’s information, its business model became so effective to influence it eventually. In fact, today, many publishers follow SEO guidelines to make sure to comply with the way Google’s algorithm works.

We can then argue whether Google’s algorithm gives back the best content or the content that best fits its guidelines.

That is not an easy answer to that, and of course, in most cases, I believe Google does an incredible job.

The web as a giant billboard: Is this indeed the web we want?

When Google finally opted to adopt an advertising business model the web suddenly became a giant billboard.

Many argue whether or not that is the way the internet was supposed to be. It’s interesting to see the point some internet visionaries expressed on Wired when they said: “the internet is broken.“

Privacy concerns: Do you really have to track me?

As users become more and more aware of the data that Google collects from them, it raises questions about whether or not it makes sense for them to keep using it.

In fact, other search engines more focused on privacy are growing their user base. That raises an important question.

Is Google’s business model the only possible for search?

Any company, sooner or later, will be disrupted.

At times the paradox is that innovation comes from going back to the past. In fact, alternatives like DuckDuckGo (a search engine that doesn’t track its users) argue whether a search engine has to track its users.

In fact, search engines like DuckDuckGo get a growing piece of the search pie by focusing on those concerns. Indeed, its founder, Gabriel Weinberg, argues that a search engine can make money without tracking its users.

That means as users become more sophisticated, privacy becomes a new value proposition as powerful as monetization. That, of course, would undermine the basis of a hidden revenue model built on users’ data

However, the real threat today is coming from new tools like ChatGPT.

ChatGPT leverages GPT-3.5 as the underlying model, while it uses an additional layer, a model called InstructGPT, which has become a standard within the OpenAI large language models. InstructGPT optimizes conversational abilities and improves on top of the existing GPT models.

With the rise of AI conversational interfaces, led by OpenAI, search is getting disrupted.

OpenAI has built the foundational layer of the AI industry. With large generative models like GPT-3 and DALL-E, OpenAI offers API access to businesses that want to develop applications on top of its foundational models while being able to plug these models into their products and customize these models with proprietary data and additional AI features. On the other hand, OpenAI also released ChatGPT, developing around a freemium model. Microsoft also commercializes opener products through its commercial partnership

And its partnership with Microsoft, things are moving quite fast.

OpenAI and Microsoft partnered up from a commercial standpoint. The history of the partnership started in 2016 and consolidated in 2019, with Microsoft investing a billion dollars into the partnership. It’s now taking a leap forward, with Microsoft in talks to put $10 billion into this partnership. Microsoft, through OpenAI, is developing its Azure AI Supercomputer while enhancing its Azure Enterprise Platform and integrating OpenAI’s models into its business and consumer products (GitHub, Office, Bing).

Key takeaways

A hidden revenue generation business model keeps users out of the equation while it lets other parties finance – in part or entirely – the product or service offered.
This kind of model works if the value proposition is appealing to several stakeholders. For instance, Google has created a sustainable business model based on hidden revenue generation by creating a compelling value proposition for businesses and publishers. The former can bid on keywords and generate sales through targeted ads. The latter can effectively monetize their content.
Google’s hidden revenue business model has become so powerful that, of course, it has shown some flaws. The paradox is that what a few years back was an innovative model that is now creating opportunities for competitors to come up with alternative value propositions. Thus, monetization was a strong motivator over privacy just a few years ago. Now, privacy is becoming more and more important. That leaves space for new players!
The strongest disruptive forces for Google come from AI conversational interfaces led by OpenAI.

Key Highlights

Hidden Revenue Model:

The business model does not rely on direct payment from users for products or services.
Instead, revenue is generated from other sources, such as advertisers or business partners.

Google’s Value Proposition:
- Google provides a powerful search engine that is free for users to access.
- The majority of Google’s revenue (over $224 billion as of 2022) comes from its advertising networks, known as AdWords.
- Advertisers bid on keywords to display targeted ads, leading to increased sales for businesses.
Flaws and Concerns:
- Users provide valuable data to Google without direct compensation, leading to an asymmetry in value exchange.
- Publishers may prioritize content creation to cater to ad targeting rather than providing the most relevant and high-quality information.
- The prevalence of ads has transformed the web into a vast advertising platform, raising questions about the original intent of the internet.
Challenges from AI Conversational Interfaces:

The emergence of AI conversational interfaces, exemplified by ChatGPT, is disrupting traditional search methods.
Privacy-focused search engines like DuckDuckGo are gaining popularity as users become more conscious of data tracking.
The demand for alternative search models based on privacy and user empowerment is creating opportunities for competitors to innovate.

Element	Description
Value Proposition	Hidden Revenue Business Models, such as Google’s, offer the following value propositions for their users: – Free Access: Providing valuable services or products for free, attracting a large user base. – Quality and Convenience: Offering high-quality products or services that meet users’ needs. – Innovation: Continuously introducing new features and improvements. – Monetization Flexibility: Providing users with the option to pay for enhanced features or an ad-free experience. – Data Privacy: Ensuring data privacy and security to build trust. – Global Reach: Offering services on a global scale.
Core Products/Services	Core products and services provided by Hidden Revenue Business Models include: – Free Basic Services: Offering essential services or products to users at no cost. – Advertising: Generating revenue through targeted advertising based on user data. – Freemium Tiers: Offering premium or enhanced features for a subscription fee. – Data Collection: Collecting user data to improve services and target ads effectively. – Analytics and Insights: Providing data analytics and insights to businesses as a paid service. – Ecosystem Expansion: Expanding the product or service ecosystem to retain and engage users.
Customer Segments	Hidden Revenue Business Models target various customer segments: – Casual Users: Individuals who use the free basic services casually. – Businesses: Companies looking to advertise and access data insights. – Premium Users: Customers willing to pay for enhanced features or an ad-free experience. – Data Partners: Organizations interested in purchasing user data for analysis. – Developers: Third-party developers and app creators using the platform’s tools. – Global Audience: Users from diverse geographic locations.
Revenue Streams	Hidden Revenue Business Models generate revenue through several revenue streams: – Advertising: Earnings from displaying targeted ads to users. – Freemium Subscriptions: Revenue from users who subscribe to premium features or ad-free experiences. – Data Monetization: Selling user data to businesses for marketing and analysis. – API Access Fees: Charging developers or businesses for access to the platform’s APIs and tools. – Paid Analytics Services: Offering data analytics and insights as a paid service. – Partnerships: Collaborating with businesses for joint ventures and revenue-sharing opportunities.
Distribution Strategy	The distribution strategy for Hidden Revenue Business Models includes global reach and user engagement: – Global Availability: Offering services or products worldwide to reach a broad audience. – User Engagement: Encouraging user engagement and retention through regular updates and improvements. – App Stores: Distributing mobile apps through app stores for easy access. – Online Advertising: Leveraging online advertising to attract and retain users. – Data Analytics Tools: Providing businesses with tools for data analysis and insights. – Developer Ecosystem: Supporting third-party developers to create apps and services within the ecosystem. – Security Measures: Ensuring robust data privacy and security measures to build trust with users.

Related To Google

Google Business Model

Google is an attention merchant that – in 2022 – generated over $224 billion (almost 80% of revenues) from ads (Google Search, YouTube Ads, and Network sites), followed by Google Play, Pixel phones, YouTube Premium (a $29 billion segment), and Google Cloud ($26.2 billion)

Google Other Bets

Of Google’s (Alphabet) over $282 billion revenue for 2022, Google also generated over a billion dollars from a group of startup bets, which Google considers potential moonshots (companies that might open up new industries). Those Google’s bets also generated a loss for the company of over $6 billion in the same year. In short, Google is using the money generated by search and betting it on other innovative industries. Of Google’s (Alphabet) over $282 billion revenue for 2022, Google also generated over a billion dollars from a group of startup bets, which Google considers potential moonshots (companies that might open up new industries). Those Google’s bets also generated a loss for the company of over $6 billion in the same year. In short, Google is using the money generated by search and betting it on other innovative industries.

Google Cloud Business

How Big Is Google?

Google is an attention merchant that – in 2022 – generated $224 billion (almost 80% of its total revenues) from ads (Google Search, YouTube Ads, and Network sites), followed by Google Play, Pixel phones, YouTube Premium (a $29 billion segment), and Google Cloud ($26.3 billion).

Google Traffic Acquisition Costs

The traffic acquisition cost represents the expenses incurred by an internet company, like Google, to gain qualified traffic – on its pages – for monetization. Over the years, Google has been able to reduce its traffic acquisition costs and, in any case, to keep it stable. In 2022 Google spent 21.75% of its total advertising revenues (over $48 billion) to guarantee its traffic on several desktop and mobile devices across the web

How Does Google Make Money

YouTube Business Model

YouTube was acquired for almost $1.7 billion in 2006 by Google. It makes money through advertising and subscription revenues. YouTube advertising network is part of Google Ads, and it reported more than $29B in revenues by 2022. YouTube also makes money with its paid memberships and premium content

Google vs. Bing

Google Profits

Google Revenue Breakdown

In 2022, Google generated over $282 billion in revenues, of which over $162 billion from Google Search, over $29 billion from YouTube Ads, and almost $33 billion from Network Members’ properties. In addition, Google generated over $29 billion in other revenue, over $26 billion from Google Cloud, and over a billion dollars from other bets.

Google Advertising Revenue