Показаны сообщения с ярлыком аналитика. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком аналитика. Показать все сообщения

суббота, 15 февраля 2025 г.

Что такое дашборд и чем он лучше привычных отчетов

 



Эффективный руководитель - тот, кто хорошо осведомлен о положении дел компании. Своевременно доставленная информация меняет многое: например, спасает фирму от финансового краха, приносит прибыль, способствует принятию стратегически верного решения. Поэтому качественный инструмент для обработки данных ценится на вес золота.

Что такое дашборд

Дашборд (от англ. dashboard – инструментальная панель) – планка, доска с одним или несколькими измерительными приборами, содержащая некую информацию. Приборная доска автомобиля, любой градусник, настенные часы, расписание автобусов на остановке – это вариации дашбордов. Сегодня так называют аналитическую панель, на которой собрана информация из разных источников.

Дашборд

Немного истории

Дашборд считают новым явлением из-за американизма в названии. Но появление первой панели с информацией относят к X веку нашей эры. Астрономы, наблюдавшие за движением небесных тел, создали диаграмму, объединяющую разные наблюдения. Идея быстро распространилась: люди начали составлять карты, графики, таблицы расчетов. Еще позже их стали использовать, чтобы собирать статистику и презентовать информацию. С развитием информационных технологий дашборды перешли в новое качество – электронные аналитические таблицы.

О принципах визуализации данных

Пользователи делятся на две группы – кто создает, и кто непосредственно использует (просматривает информацию). Программа для создания дашборда состоит из редактора и экрана вывода. В сфере разработки ПО для работы с дашбордами наблюдается высокая конкурентная борьба за лояльность пользователей, которая диктует определенные требования. Они кратко сформулированы в 8 принципах визуализации данных Стефана Фью, под которыми готов подписаться каждый толковый разработчик:

  • простота – найти главное, показать информацию проще, но подробнее;
  • сравнение – дать возможность сравнивать визуализации, т.е. разместить их рядом друг с другом;
  • сопровождение – обеспечить доступность данных;
  • исследование – дать возможность находить новые данные;
  • разные взгляды – одни и те же данные представляются по-разному, это помогает генерировать идеи;
  • поиск причины – ничто не происходит просто так, анализ событий бесполезен без выявления причины событий;
  • скептицизм – возможность узнать ответы на разные вопросы;
  • живой отклик – одних ответов не всегда достаточно, продукт должен помогать получать знания, делиться ими.

Дашборд и отчет – в чем разница

Классический отчет, это единожды собранные данные за n-ный период времени. Пример: годовой отчет, это таблица или график с ограниченной актуальностью. Отчет пишется один раз, чтобы отправить и забыть. Вскоре он сдается в архив или выбрасывается, т.к. информация устаревает. Дашборд в отличие от отчета - динамическая панель, которая постоянно обновляет информацию, позволяет держать руку на пульсе, следить за происходящим в реальном времени. Достаточно однажды ее настроить.

Чем отличается от инфографики

Инфографик полностью помещается в дашборде и является его составной частью, но сам дашборд выходит далеко за пределы инфографики. Дашборд предназначен также для обработки, анализа, сравнения, выявления, выделения приоритетной информации.

Для чего нужен дашборд

Чтобы иметь возможность оценить ситуацию благодаря разноплановым данным, принять решение, убедиться в необходимости действия. Вспомните классический кадр: в реанимации лежит человек, подключенный к приборам, которые выводят данные о его состоянии – сердечный ритм, кровяное давление и т.д. Врач, который делает операцию, не может постоянно мерить давление или щупать пульс. Но если он не будет знать о том, как они меняются, то не примет необходимых мер в критический момент и пациент умрет. Поэтому у врача есть приборы, которые следят за состоянием пациента, пока сам врач занят операцией.

Зачем нужен

Руководство крупным проектом или компанией требует аналитики, на основе которой можно принять своевременное решение. Чем проще ее получить, тем выше шансы не упустить судьбоносный момент.

Где можно применять

Во всех сферах, где актуальна оптимизация. С помощью грамотной оценки мы можем понять, как хорошо мы справляемся с актуальной задачей, разработать стратегию улучшения и отслеживать результаты. Дашборды применяются в бизнесе, поэтому их называют инструментами для бизнеса. Но они помогают при любом учете, при отслеживании любых результатов. Их применяют:

  • в менеджменте при планировании;
  • при анализе статистических данных;
  • в системе образования для анализа продуктивности, посещаемости;
  • в индивидуальной работе над собой – спорте, анализе личной эффективности, организации режима дня, борьбе с вредными привычками, лечении.

Какие данные можно анализировать

Такие продукты как Tableau или Google Data Studio позволяют подключать источники любых данных. В зависимости от потребностей компании – это метрики социальных сетейрассылки, большие объемы статистических данных BigData и т.д.

Преимущества работы с дашбордом

Дашборд из популярного решения стремительно превращается в «мастхэв». Компании внедряют его в работу и получают впечатляющие результаты. В чем же секрет популярности, какие возможности делают его незаменимым помощником и привлекают к нему внимание специалистов всех сфер бизнеса и управления? Давайте разбираться.

Автоматизация и оптимизация данных

Вы выбираете:

  • сколько показателей хотите видеть;
  • как часто должен происходить сбор, чтобы новости сохраняли актуальность;
  • какие данные приоритетны и должны быть визуально выделены.

Анализ данных в реальном времени

Дашборд похоронил бесконечные папки с отчетами, освободив рабочее время сотрудникам, которые вынуждены были составлять эти материалы для начальства. Теперь программа сама выводит актуальные данные на панель по мере их поступления, автоматически анализирует изменения, представляет сравнительные графики.

Основные показатели находятся на одном экране

Это превращает информационную панель в общую картину положения дел, самообновляющуюся и всегда доступную. Блоки можно расположить рядом, что позволит оценивать их относительно друг друга или в сравнении, выявлять взаимозависимости, находить баланс. Так легче замечать неочевидные вещи, находить нестандартные решения, лучше вникать в информацию.

Из чего состоит дашборд

Существует 7 элементов, которые можно добавить на панель. Некоторые из них обязательны, а некоторые – опциональны (их можно включать или не включать по желанию пользователя):

Состав
  • хедер – название панели, шапка, состоит из строки названия, иногда – логотипа компании, обязательная информация;
  • график – позволяет отслеживать показатель в динамике, рост или падение;
  • диаграмма – разнообразие диаграмм позволяет подобрать оптимальный способ визуализации для каждого типа данных: гистограммы, кольцевые, линейчатые, точечные;
  • таблица – удобный формат для работы с наименованиями и числами;
  • карта – поможет представить «область покрытия», например, для розничной сети магазинов;
  • ключевые показатели – изменяющиеся числовые показатели с возможностью отслеживать динамику изменения. Пример: индикатор курса доллара показывает актуальный курс и цифры процента падения или роста по сравнению с информацией за сутки (неделю, месяц, год);
  • футер – нижняя часть используется, например, для подведения итогов, выводов, сносок для расшифровки сокращений или символов словами, примечаний, дополнительной информации.

Разновидности дашбордов

Три вида панелей различаются по предназначению – для мониторинга рекламных кампаний, отслеживания состояния, управления процессами.

Для мониторинга рекламных кампаний

Мониторинг РК

Позволяет отслеживать эффективность рекламной кампании в интернете. Он полезен маркетологам, таргетологам, SMM-специалистам, директологам. Его основные инструменты предназначены для оценки поведения привлеченного на сайт трафика:

  • общее количество посетителей сайта;
  • прирост посетителей;
  • наиболее просматриваемая страница;
  • откуда приходит трафик;
  • отказы – просмотры без дочитываний статьи, менее 15 секунд;
  • глубина просмотра;
  • время на сайте;
  • средний возраст пользователей;
  • с каких устройств чаще заходят;
  • последняя поисковая фраза.

Список показателей взят из «Яндекс.Метрики». В других сервисах есть отличия, но сохранится общий принцип работы.

Для отслеживания состояния

Отслеживание состояния

Отчет для одной сферы, отрасли, отдела в компании. Показывает положение дел на текущий момент. Например, менеджеры могут отслеживать соотношение поставленных, выполненных, просроченных задач, принятых на работу и уволившихся сотрудников. Анализ позволяет выявить недостатки в работе, предложить пути оптимизации.

Для управления процессами

Управление процессами

Мониторинг бизнес-процессов – отслеживание расходов и прибыли, структурирование конкретной информации из отдельных отчетов. Полезен для руководителей, помогает оптимизировать процессы, избегать убытков, вовремя выявлять и реагировать на кризисные ситуации.

Практические советы по работе с дашбордами

Мы поговорили о преимуществах дашбордов, разобрали основные вариации и выявили круг задач, который можно решить с их помощью. Самое время поговорить о практике работы с ними. Далее мы расскажем о восьми принципах создания эффективного дашборда: как не перегрузить ненужными показателями, как выделить самое важное среди отчетов, как превратить полный, но разрозненный набор метрик в единую, связанную между собой картину.

Советы

Указывайте только важные показатели

Мы рекомендуем с самого начала отказаться от принципа «всего по чуть-чуть». Каждый элемент полезен в потенциале, но это не означает, что он будет полезен именно вам. Соответственно, самый продуктивный вариант – не значит перегруженный всеми мыслимыми метриками и виджетами отчетов. Напротив – перегруз отвлекает, смещает фокус внимания. Определите для себя, что вам нужно, выпишите топ данных по востребованности, формируйте панель в соответствии с этим топом.

Создавайте простую и понятную структуру

Структура, это универсальный язык, позволяющий двум людям быстро понять друг друга с его помощью. Структура основывается на логике, интуитивно понятна, позволяет разобраться в предмете даже человеку, увидевшему его в первый раз. Понятно, что у творческого человека собственный взгляд на структуру и удобство отчетов, но если вы работаете в команде с другими специалистами, учитывайте их удобство.

Сравнивайте показатели

Сравнительные таблицы экономят много времени. Определите показатели, сравнение которых актуально для вас, создайте для них сравнительную таблицу или график. Так вы сможете видеть их в связи друг с другом.

Добавьте настройку фильтров и модулей

Лучшие сервисы имеют гибкую систему фильтров и настроек. Не игнорируйте возможности, которые они предоставляют. Фильтровать данные можно по различным параметрам:

Выбирайте наилучшую визуализацию

Когда дашборд используется в презентациях, визуализация играет ключевую роль – это наглядный пример. Даже если изменения, на которых вы акцентируете внимание, незначительны, правильно подобранная цветовая дифференциация сделает их заметными, броскими и даже агрессивными. Этому также способствует правильно подобранная диаграмма или график: разные диаграммы могут отображать одинаковые данные, но по-разному восприниматься визуально.

Придерживайтесь минимализма

Политика минимализма означает не минимум информации, но максимум ценной информации. Если какие-то данные ничего не меняют в общей картине, не помогают ответить на вопрос, не способствуют поиску новых решений или примеров, лучше убрать их с панели.

Задавайте вопросы

Важная функция панели – отвечать на вопросы аудитории. Чтобы понять, насколько хорошо дашборд выполняет эту задачу, нужно держать вопросы в голове при его создании.

Собирайте все данные для работы

Дашборд позволяет собрать самое актуальное в одном месте, это преимущество лежит в основе его популярности и эффективности. Если перед вами стоит одна цель, значит нужен один дашборд, который будет объединять все значимое для ее достижения. Создавать разные дашборды для разных данных – значит игнорировать главную фишку подхода: с таким же успехом можно нарисовать несколько инфографик или графиков.

Какие метрики используются

Дашборд создается пользователем и включает в себя те метрики, которые ему интересны. Но чаще всего метрики делятся на три категории по функциональности: оперативные, стратегические, аналитические.

Виды метрик

Оперативные

Это индикаторы изменяющихся показателей, например, количество посетителей сайта, показов рекламы. Они интерактивны, т.е. позволяют наблюдать за изменениями в реальном времени. Отвечают на вопрос – что происходит с данными здесь и сейчас.

Стратегические

Если у вас есть утвержденный план развития, то дашборд будет формировать отчеты соответствия этому плану. Пример: какой процент задач выполнен, а какой ожидает выполнения, укладываемся ли мы в заданные сроки и т.д. Показывают, насколько нам удается придерживаться намеченного плана, что нужно сделать, чтобы придерживаться плана, нуждается ли план в корректировке.

Аналитические

Отображают актуальные сведения о независимых явлениях, например, об общем состоянии рынка. Позволяют ориентироваться в ситуации, принимать своевременные решения. В бизнесе и маркетинге аналитические панели – это глаза и руки руководителей.

3 шага к созданию собственного дашборда

При создании дашборда для себя никаких правил нет, главный критерий – личное удобство. Однако при создании дашборда для корпоративного использования придется учесть интересы каждого пользователя, продумать функционал, визуальную часть, наполнение, оптимизировать все это до состояния удобного инструмента. Рассказываем с чего начать.

Создание

 

Определите целевую аудиторию

Определите, кто будет пользоваться дашбордом, какие у них потребности. Если дашборд предназначается для нескольких отделов, определите потребности каждого. Обычно пользователи относятся к одной из трех категорий:

  • потребители – те, кто потребляет данные. Смотрят в метрики, списывают необходимые для своей работы показатели, больше ничего не делают;
  • визуализаторы – участвуют в составлении, добавляют свои метрики;
  • аналитики данных – работают с потоками баз данных, формируют дашборд сами, оптимизируют, глубоко настраивают.

Определите источники данных

Источники бывают внутренние и внешние. К внутренним чаще всего относится CRM, 1С и другие системы. Внешние бывают самыми разными: от курсов валют, до пробок на дорогах. Каждый отдел может предоставить свои данные, сделать запрос на информацию из интересующих его внешних источников.

Выберите систему, где будете создавать дашборд

Самый простой пример – воспользоваться помощью разработчика, так делает большинство компаний. Это быстро, профессионально, позволит избежать ошибок. Если вы намерены делать дашборд самостоятельно, уделите внимание выбору платформы. Самая простая – Google Sheets, по функциональности очень близка к MS Excel. Более продвинутые - Google Analytics и Яндекс.Метрика. Оба продукта бесплатны, но предназначены только для веб-аналитики. Из мультифункциональных платформ можем порекомендовать Qlik и Tableau, но в работе с ними потребуется обучение или услуги программиста.

Кому может потребоваться работа с дашбордом


Кому необходим

Хочется еще раз подчеркнуть, что дашборд всегда будет полезен там, где нужна оптимизация. Даже бросать курить можно с его помощью, сферы применения не ограничиваются стандартным набором специалистов, применяющих его чаще других. Но есть профессии, которые уже давно не обходятся без дашбордов в своей ежедневной деятельности. К ним относятся:

  • маркетологи;
  • продажники;
  • вебмастера, SEO-специалисты;
  • системные администраторы;
  • аналитики в области медицины;
  • руководители.

8 популярных инструментов для создания дашбордов

За пределами нашего списка есть много продуктов, которые набирают обороты, а также продуктов специфических и нишевых. Но чтобы получить поддержку в виде обзоров, советов, отзывов опытных пользователей, предлагаем начать знакомство с миром дашбордов с известных платформ.

Google Sheets

Простой понятный инструмент: кто работал в Excel - разберется за несколько минут. Подходит для небольших объемов данных, будет полезен в малом бизнесе. Подходит, чтобы с чего-то начать.


MS Excel

Excel популярна и понятна пользователю, ее используют для написания скриптов. Программа обладает всем необходимым функционалом, но не конкурирует со специализированными продуктами для создания дашбордов. Excel - скорее универсальный, чем специальный инструмент (в Excel можно написать что угодно). Дашборд в Excel способен удовлетворить внутренние нужды одного отдела, но это не вариант для презентаций.


Яндекс.Метрика

Бесплатный сервис для веб-аналитики. С помощью Яндекс.Метрики можно оценивать посещаемость сайтов и поведение пользователей через файлы cookie. Предназначен исключительно для продвижения сайтов, бесполезен в других сферах бизнеса.


Google Analytics

Как и Яндекс.Метрика – нужен для продвижения сайтов, может быть подключен, как виджет панели. Базовый функционал бесплатный.


Google Data Studio

Полноценный инструмент с возможностью подключения разных источников данных.



Qlik

Профессиональный инструмент для аналитики и интеграции данных. Предоставляет две версии – корпоративную и персональную. Быстрый, точный, не создающий проблем с актуальностью.



Tableau

Еще одна профессиональная платформа с расширенным функционалом, доступная в трех вариантах – облачный сервис, десктоп-версия, корпоративная версия для бизнеса.



Power Bi

Продукт от Microsoft, что само по себе говорит о многом. Есть бесплатная десктоп-версия и облачный сервис за 10$ в месяц.



Owox Bi

Многофункциональная программа, позиционируется разработчиком как личный автоматизированный маркетолог. Будет полезна маркетинговым агентствам, электронной коммерции и розничной торговле.



Другие сервисы

  • Klipfolio
  • Leftronik
  • Gartner
  • Sisense
  • Cyfe
  • Ducksboard

Примеры дашбордов

Чтобы лучше понять и оценить разнообразие дашбордов, попробуем посмотреть на них в двух качествах – функционал и визуальное восприятие в разных сервисах, дизайн. Функциональная часть облегчает управление бизнесом, а визуальная – обеспечивает наглядность и упрощает понимание сложных процессов.

Решающие задачи

Дашборд должен быть помощником, на которого можно положиться. Ниже перечислены задачи, которые смело можно делегировать грамотно построенному дашборду.

Задачи
  • Для отслеживания KPI. Отражает 4 базовых показателя – прирост новых клиентов, средние затраты на одного клиента, средний заработок с клиента, соотношение реальной и запланированной прибыли.
  • Для контроля поставок. Цель - помочь заказчику быть в контакте с поставщиками. Собирает данные о загруженности партнеров, о выполнении плана поставок, о соотношении цен, логистике.
  • Для веб-аналитики. Здесь учитывается количество посетителей, откуда они приходят, сколько времени проводят на сайте, сколько времени тратят на чтение, анализируется прирост пользователей в соответствии с изменением контента.
  • Для наблюдения за производством. Мониторит нагрузку на технику, объемы производимой продукции, выполнение плана, расход сырья.
  • Для контроля продаж и логистики. Отчет об активных доставках – сколько заказов доставлено, сколько в пути. Использует такие показатели как среднее время доставки, сравнивает их значения с показателями конкурентов.

В популярных сервисах

Визуальное восприятие помогает понять, с каким типом дашборда проще и приятнее взаимодействовать. Обращайте внимание на количество метрик, сводки, их расположение на экране, рациональность использования пространства и на сами средства визуализации, темы.

  • Bi
  • 1C
  • Jira
  • Инстаграм
  • AmoCRM
  • Битрикс24

Типичные ошибки при создании дашбордов

Три типа ошибок совершаются всеми новичками без исключений. Если вы создаете инструмент впервые, обратите на них внимание. Ошибки в тонкостях процесса пока допустимы, позже вы сами научитесь их выявлять и исправлять.

  • Не пытайтесь использовать сразу весь функционал. Это приведет к перегрузу и убьет эффект визуализации. Смысл в том, что пользователь видит нужные данные в удобоваримой форме. Множество метрик на одном экране, это громоздко, мешает концентрировать внимание, затрудняет поиск сути.
  • Не используйте сложные обозначения элементов. В основе визуализации лежит принцип «увидел – понял». Если пользователь видит график и не понимает смысла, меняйте обозначения.
  • Выбирая виджеты, думайте об удобстве восприятия. У таблиц, графиков, диаграмм есть слабые и сильные стороны. В зависимости от типа данных они будут повышать наглядность или препятствовать правильному восприятию. Используйте те виджеты, которые соответствуют выбранному типу данных лучше остальных.

Заключение

Мы постарались вкратце рассказать о таком явлении как dashboard, разновидностях, достоинствах, функционале. Но настоящее знакомство – практика. Начните с готовых решений: инструкцию, как сделать дашборд для бизнеса, обладая минимумом знаний, можно найти в сопроводительных видео к самим продуктам, на ютубе, в блогах разработчиков. После того, как соберете собственный несложный инструмент, вам будет легче сделать следующий шаг – например, визуализировать новые идеи для бизнеса на более вариативной платформе.


https://tinyurl.com/3wej32a6

суббота, 7 декабря 2024 г.

Что такое HR-аналитика и как правильно ее внедрить

 


Редактор: Никита Решетников


Любые решения нужно принимать на основе данных, а не интуиции или личного опыта — это главный принцип data-driven-подхода. 

Нет данных — нет контроля и управления. Сложно повысить скорость закрытия вакансий, если непонятно, какая она сейчас и какие факторы на нее влияют. Не получится управлять расходами на рекрутинг, когда неизвестна эффективность и стоимость каждого канала подбора. Не удастся спрогнозировать текучесть, если нет исторических данных и не оценивается уровень лояльности сотрудников.

Но чтобы собрать данные и правильно ими воспользоваться, требуется система HR-аналитики.

Что такое HR-аналитика

На начальном уровне это анализ HR-процессов и данных о поведении людей для принятия управленческих решений. Эти решения направлены на улучшение результатов и достижения целей бизнеса. 

В более сложных случаях HR-аналитика включает прогнозирование развития событий. Например, применительно к рекрутменту это может быть прогноз:

  • сроков закрытия вакансии для планирования задач линейным менеджером, 
  • роста или снижения численности команд, 
  • емкости рынка кандидатов в том или ином регионе. 

В чем польза для компании

Благодаря аналитике можно повысить эффективность HR-процессов, например снизить сроки подбора, персонализировать обучение и повысить интерес к учебным курсам, сделать повышение зарплат и предоставление льгот более целевыми.

Основная ценность внедрения HR-аналитики — это постоянное улучшение процессов управления персоналом.

Потребность в HR-аналитике зависит от целей бизнеса. Если у компании нет задач по развитию и ее устраивает положение на рынке, количество и качество сотрудников, то, возможно, аналитика и не нужна. Но если бизнес хочет развиваться, эффективнее достигать поставленных целей, непрерывно улучшая процессы работы с людьми, то стоит задуматься о внедрении HR-аналитики.

Как внедрить HR-аналитику

С чего начать

Сразу предупрежу: я буду говорить о компаниях, которые внедряют HR-аналитику самостоятельно — без больших бюджетов и без привлечения IT-команд для разворачивания централизованного хранилища HR-данных и выстраивания self-service-аналитики в BI-инструментах. Таких компаний на рынке большинство.

Тогда внедрение HR-аналитики — это не обязательно что-то масштабное и дорогостоящее. Достаточно начать:

  • с систематического сбора и анализа базовых HR-данных — укомплектованности, текучести, количества наймов и увольнений;
  • с анализа динамики и взаимосвязи данных между собой — не только по компании в целом, но и в разрезах по подразделениям или регионам.

Периодичность сбора информации может быть разной. Если в компании небольшая динамика движения персонала, то достаточно изучать данные раз в квартал. По необходимости этот период можно сократить до месяца или даже до недели. Наблюдайте, собирайте информацию, ищите закономерности, из которых можно сделать прогноз, или, наоборот, «выбросы» — очень большие или внезапные отклонения. Ищите узкие места: именно там можно произвести улучшения, которые повысят эффективность процесса.

Также стоит начать подводить итоги и анализировать результаты проведенных мероприятий и проектов. Например, это может выглядеть так:

  1. Организовали мероприятие для сотрудников — оценили число участников, охват от общей численности персонала, собрали обратную связь по удовлетворенности.
  2. Провели другое похожее мероприятие — сделали все то же самое. 
  3. Проанализировали изменения в данных и собрали все лучшее из обоих мероприятий. 

Таким образом, каждый раз вы будете повышать эффективность — не интуитивно, а на основе данных.

Как продать руководству идею внедрения HR-аналитики

Если у руководства компании нет прямого запроса на HR-аналитику, то нужно просто начать что-то делать в этом направлении — в пределах своей зоны ответственности. 

В любых коммуникациях с бизнесом старайтесь использовать результаты аналитики в качестве аргументов. Если делаете презентацию или предложение, то подкрепите позицию конкретными цифрами. Менеджеры начнут задавать вопросы, в ответ на которые вы будете готовить дополнительный анализ данных. В итоге вы и сами не заметите, как ваша аналитика станет интересна руководству.

Как выбрать HR-метрики для анализа

Метрики должны отвечать на поставленные вопросы, но не дублировать друг друга. 

Выберите необходимый минимум для ответов на ваши регулярные вопросы и работайте с ними. А дальше, когда появляются новые вопросы, добавляются и метрики.

Например, вы начинаете анализировать сроки подбора — считаете их как разницу между датами открытия и закрытия вакансии. На встречах с линейными менеджерами вы оперируете данными, но получаете обратную связь, что заявленные сроки подбора занижены. 

Вы разбираетесь и понимаете, что для группы сотрудников, о которых говорили на встрече, сроки действительно некорректны, так как усреднены. В реальности сроки подбора отличаются в зависимости от группы сотрудников. Например, технические рекрутеры знают, что C#-разработчики в среднем подбираются гораздо быстрее, чем мобильные разработчики — особенно на iOS. А вакансии разработчиков в целом закрываются быстрее, чем DevOps-инженеров. 

В результате у вас появляются новые метрики — «средний срок в зависимости от категории должности / технического стека / роли и так далее». Так в условиях постоянной обратной связи HR-команды с бизнесом количество метрик увеличивается. 

Как и где применять HR-аналитику

Система HR-аналитики — это комплекс мероприятий, куда входит построение ad-hoc-отчетов и онлайн-дашбордов, проверка отдельных гипотез, анализ результатов проектов и принятие решений на основе данных.

Рекрутмент — один из основных HR-процессов, поэтому его аналитике всегда уделяется огромное внимание. Дело в том, что эффективность рекрутмента напрямую влияет на производственный процесс компании. От того, кто будет развозить заказы, стоять за прилавком, писать код или разрабатывать креативы, зависит судьба бизнеса. Чем раньше закроются вакансии, тем быстрее продукт выйдет на рынок, а проект попадет к клиенту. 

При этом HR-аналитика затрагивает не только рекрутмент, но и другие HR-процессы: обучение и развитие сотрудников, управления компенсациями и льготами, продвижение бренда работодателя и так далее. 

Например, при управлении фондом оплаты труда (ФОТ) нужно понимать не только соотношение факта относительно плана в разрезе по статьям затрат, но и причины отклонений. 

При управлении обучением важно анализировать не только общий охват сотрудников обучающими мероприятиями. Необходимо еще и смотреть на корреляцию между этим показателем и бизнес-результатами, связанными с темой обучения, например выручкой по определенной группе продуктов, уровню клиентского сервиса, скорости обслуживания.

Отчеты и дашборды: как ими пользуются на самом деле

Конечно, любому аналитику хочется, чтобы менеджеры постоянно изучали его отчеты. Но давайте признаемся честно: в ежедневном ритме люди занимаются регулярной оперативной работой, а не анализируют цифры — и это нормально. 

Все мы в обычной жизни смотрим в инструкцию, только когда что-то сломалось. То же самое с отчетами и дашбордами. Не во все отчеты будут смотреть ежедневно, да это и не нужно. Опытные HRD и тимлиды рекрутмента понимают общий пульс компании по закрытию вакансий и тренды рынка труда вообще без отчетов. 

Некоторые вопросы могут возникать лишь несколько раз в год или по запросу. Например, если необходимо узнать: 

  • с какого мероприятия сколько человек было нанято в компанию, 
  • какова эффективность реферальной программы, 
  • кандидаты из каких компаний быстрее и легче адаптируются к работе у вас.

Но аналитика точно потребуется, если что-то пойдет не так. И тогда дашборды покажут ответы на десятки вопросов. Например, продемонстрируют узкие места процесса при длительном закрытии вакансии, укажут на сокращение потока кандидатов с того или иного источника, покажут причины увеличения доли отказов от офферов.

Кроме этого, важно идти от запроса пользователя. Например, у рекрутеров в нашей компании популярен калькулятор расчета квартального бонуса. С его помощью ребята могут спрогнозировать сумму премии в зависимости от своих результатов.

В общем, имейте в виду, что не каждый день к вам будут обращаться за помощью. Но если в нужный момент отчет помогает разобраться и найти ответ на вопрос, усилия HR-аналитика не пропали зря. 

Чем больше пользы будут находить менеджеры в аналитических инструментах, тем чаще станут туда заглядывать.

Показатели эффективности HR-службы

Обычно в компании есть 2–3 ключевые метрики эффективности HR-функции, например:

  • укомплектованность персоналом;
  • текучесть;
  • доля ФОТ от выручки или поддержание ФОТ на уровне, заданном в абсолютных величинах.

Выбор остальных метрик зависит от целей бизнеса и ситуации в компании. 

Например, в зависимости от задач показатели могут быть такими: 


Нужно ли корректировать систему HR-аналитики

Нельзя разработать систему аналитики и пользоваться ей вечно, ничего не меняя. Аналитика помогает отвечать на вопросы, решать задачи и достигать нужных результатов. Когда меняются внешние условия, нужно корректировать фокус HR-аналитики.

Начался ковид — компании стали считать количество заболевших, степень тяжести заболеваний, средние сроки болезни. Эта информация требовалась не только для статистики и отчетов в государственные органы, но и для планирования смен, контроля и прогноза обеспеченности персоналом торговых точек и производств.

Компании начали закрываться или сокращать численность персонала — возник вопрос, как помочь сотрудникам устроиться к другим работодателям. Так стали считать не только число уволенных и оставшихся работников, но количество трудоустроенных по совместительству в другие компании, отслеживать сроки совместительства, предпочтительные компании и сферы для совмещения.

Кто такой HR-аналитик

HR-аналитик — это технарь среди гуманитариев. Такой специалист, хотя и работает в HR-отделе, фокусируется не на коммуникации с персоналом, а на метриках и данных о нем. Он анализирует показатели мотивации и эффективности сотрудников, метрики подбора и бизнес-процессов.

На Западе эта профессия уже сформировалась. Там список обязанностей HR-аналитика выглядит примерно так:

  • проведение внутрикорпоративных исследований, анализ HR-метрик, в том числе на основе анализа Big Data;
  • визуализация результатов, часто с внедрением динамических показателей и автоматизированных дашбордов;
  • формирование и проверка гипотез по результатам исследований и разработка предложений по решению проблемных ситуаций;
  • оценка текущих HR-процессов в компании, поиск узких мест и помощь в их оптимизации;
  • внедрение HR-систем — отдельная часть работы по автоматизации и систематизации HR-процессов в компании.
Распределить специалистов по уровням экспертизы можно было бы следующим образом:


Что должен знать и уметь HR-аналитик

Хард-скиллы

Хороший HR-аналитик должен уметь:

  1. Обрабатывать данные. Для этого нужно быть как минимум продвинутым пользователем Microsoft Excel, а еще лучше знать один из языков программирования — SQL, Python или R.
  2. Применять при работе с данными знания основ математической статистики, теории вероятности и факторного анализа.
  3. Представлять данные в удобном для восприятия виде. Здесь пригодится опыт работы с Excel, а также с Tableau, Power BI и другими программами визуализации данных.
  4. Глубоко понимать и автоматизировать бизнес-процессы. HR-аналитику недостаточно провести исследование и предоставить его результаты. Каждое исследование, проверка гипотезы должны помогать достижению целей компании, отвечать на запросы бизнеса.
  5. Управлять проектами. Это необязательный навык, но он значительно повышает стоимость специалиста на рынке.
  6. Пользоваться BPMN (Business Process Model and Notation) — языком моделирования бизнес-процессов.

Софт-скиллы

Самый важный софт-скилл HR-аналитика — это критическое мышление. Нужно постоянно подвергать сомнению выводы, результаты исследований, корректность даже самостоятельно полученных данных, строить и перепроверять гипотезы.

Важна и внимательность к деталям. Не всегда сразу понятно, где прячутся ошибки в данных, так что этот навык помогает оперативно их находить и исправлять.

Системное мышление позволяет видеть взаимосвязи между не связанными, на первый взгляд, вещами, структурировать и упорядочивать бизнес-процессы.

Как навыки проверяют на интервью

Случается, что специфичные хард-скиллы HR-аналитика не может проверить ни рекрутер, ни нанимающий менеджер. Но есть выход: на техническое интервью можно привлечь, например, Data-аналитика, который проверит знания языков программирования, понимание основ статистики и визуализации данных.

Когда нужны HR-аналитики

HR-аналитика — важная функция для бизнеса любого масштаба. Через исследование количественных и качественных показателей она позволяет обнаружить проблемы в HR-процессах и эффективности работы персонала, найти решения.

Но выделенная роль HR-аналитика более востребована в средних и крупных компаниях со штатом от 200–300 человек. В организациях с меньшей численностью эти задачи распределяются по-разному:

  1. Сотрудники HR-отдела берут на себя аналитику. Отдельного специалиста нанимают, когда у эйчаров становится больше задач по аналитике, а времени на их выполнение с учетом основной загрузки не хватает.
  2. Часть задач по аналитике выполняет CRM-система, в которую можно загружать данные и выгружать отчеты. 
  3. Альтернатива штатному HR-аналитику — сотрудник консалтингового агентства, который по запросу будет собирать и анализировать данные.
  4. HR-аналитик кадрового агентства может провести исследование рынка или оценить эффективность рекрутмента на проекте конкретного заказчика.

Как найти HR-аналитика

Функции HR-аналитика можно поручить отдельному человеку или распределить между действующими сотрудниками. Все зависит от численности компании и объема задач: если аналитической работы достаточно для полной загрузки, то лучше нанять отдельного специалиста. 

Плюсы такого подхода в том, что отдельный HR-аналитик:

  • лучше подготовлен технически;
  • хочет и может развиваться в этом направлении, изучает новые инструменты; 
  • сфокусирован на задачах сбора, обработки и анализа данных, а не относится к ним как к второстепенным обязанностям, которые достались в дополнение к основным;
  • не зависит от KPI HR-функций, поэтому предоставляет объективные данные.  

По моим наблюдениям на основе проведенных собеседований, чаще всего в HR-аналитику приходят эйчары из отделов оценки или компенсаций и льгот. У таких кандидатов уже есть определенный уровень технической подготовки. 

Аналитики из других сфер (финансы, логистика, маркетинг) переходят гораздо реже. Мне кажется, что у них есть предубеждение: якобы в HR-сфере намного меньше данных и менее интересные задачи.

Стоит понимать, что HR-аналитика — это совместная работа всей HR-команды, а также ряда сотрудников из финансов, IT и основных бизнес-функций. Задача аналитика — собрать воедино кусочки пазла и сделать из этого систему работы с данными, которая будет помогать поддерживать процессы и принимать решения.

Выводы

  1. HR-аналитика помогает постоянно повышать эффективность процессов управления персоналом и принимать решения на основе данных, а не интуиции.
  2. К внедрению аналитики лучше идти маленькими шагами — не обязательно сразу затевать масштабный и дорогостоящий проект. Просто начните регулярно собирать базовые HR-данные:
  • укомплектованность,
  • текучесть,
  • количество наймов и увольнений,
  • скорость закрытия вакансий.
  1. Анализируйте показатели проводимых мероприятий, чтобы повышать их эффективность.
  2. Делитесь результатами анализа с менеджментом — аргументируйте свои предложения с помощью данных. 
  3. HR-метрики для анализа должны отвечать на поставленные вопросы и не дублировать друг друга. Запрашивайте обратную связь от бизнеса, чтобы понимать, какие метрики вам нужны.
  4. Не ждите, что коллеги будут «жить» в ваших отчетах и дашбордах. Как правило, люди обращаются к аналитике, если что-то идет не так. Важно, чтобы в этот момент конкретный отчет мог дать ясный ответ на поставленный вопрос.
  5. Система HR-аналитики нуждается в адаптации к изменениям внешний среды и целей бизнеса.  
  6. Если у вас достаточно аналитических задач, то лучше нанять отдельного HR-аналитика, а не «размазывать» его обязанности по другим сотрудникам компании.
  7. HR-аналитик должен уметь создавать модели данных и работать с языками программирования Python и R, базами данных, BI-системами.
  8. При поиске HR-аналитика ориентируйтесь на зарплатную вилку от 100 до 200 тысяч ₽.


https://tinyurl.com/3wc44bu4