Показаны сообщения с ярлыком инфографика. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком инфографика. Показать все сообщения

среда, 18 февраля 2026 г.

Технологии менеджмента. Уроки 74 - 75.

 


Урок 74. ЧТО ТАКОЕ ВНЕДОЛЖНОСТНАЯ КАРЬЕРА?

В предыдущем уроке мы рассмотрели классификацию моральных вознаграждений. К ним, в частности, относятся статусные поощрения, подчеркивающие роль и социальный статус сотрудников в организации. Но особое место среди статусных вознаграждений занимает технология внедолжностной карьеры.

Что это такое? Это разнообразные возможности роста статуса и влияния сотрудника независимо от его должности в организации. Если все эти возможности мы объединяем в систему и предоставляем нашим сотрудникам по определенным правилам, то получаем не разовые и одномоментные вознаграждения, а хорошо продуманную технологию мотивирования персонала.

Какие же возможности целесообразно включить в технологию внедолжностной карьеры? Их можно перечислить от самых простых и доступных до самых сложных и для многих труднореализуемых. Впервые такую классификацию факторов внедолжностной карьеры я увидел в книгах моего учителя проф. А.И.Пригожина. И это не теория, а практические инструменты.

Самое простое – дать всем возможность самовыдвижения на престижные вакансииПочему бы и нет? Сам факт участия сотрудника в конкурсе на замещение важной должности, причем по собственной инициативе, уже повышает его статус в глазах коллег и руководителей компании.

Также вы можете использовать «портновский» подход к определению служебных функций для наиболее ценных сотрудников. Его суть в том, что служебные функции в продуктном виде определяется не только с учетом требований к должности, но и с учетом потенциала личности сотрудника. Другими словами, человек наделяется персональными функциями, учитывающими его личные возможности и значимость для организации.

Кроме того, можно проводить конкурсы по профессиям внутри компании (и даже с приглашением внешних специалистов). Участие и, тем более, победа в таких конкурсах резко повышает статус сотрудников и создает благоприятные возможности и для официальной, вертикальной карьеры в организации.

Вы можете включать наиболее профессиональных и креативных руководителей и специалистов во временные целевые группы (ВЦГ) для выполнения сложных проектов или решения технологических/ организационных проблем. Включение их в состав ВЦГ – это факт признания профессионализма и значимости сотрудников.

Кроме того, ваши сотрудники должны иметь возможность инициировать собственные проекты по развитию компании, обосновывать из целесообразность, эффективность и защищать свои идеи перед руководителями.

Очень хорошо работают на рост статуса и влияния рейтинговые системы оценки персонала, когда сотрудники ранжируются в масштабах компании или своего подразделения в соответствии с их результатами и вкладом в общее дело. В этом случае запускается мощный мотивационный механизм – возможность взаимного сравнения. Однако для его реализации важно определить четкие критерии и методику ранжирования. В частности, это можно делать по персональному коэффициенту полезности, который рассчитывается на основе KPI сотрудника. Это довольно жесткий и «беспощадный» инструмент. Недовольные, конечно, будут, но равнодушных не будет!! И это уже хорошо.

Вместе с тем, сильным механизмом внедолжностной карьеры является категорирование персонала, когда по итогам отчетного периода (обычно года) сотрудникам присваивается неформальное почетное или антипочетное звание, отражающее их вклад в общие результаты работы компании. Каждому званию соответствует определенная категория (всего обычно от 3 до 7 категорий). Однако для реализации данного механизма также требуется четкая методика, исключающая субъективизм и произвол в оценке персонала. Да, не всем это нравится, не для каждой компании это подойдет, но это работает.

Один из наиболее сложных и мощных инструментов внедолжностной карьеры – персональное ролевое развитие самых ценных и компетентных сотрудников, когда обучение и развитие заточено не на профессиональные знания и навыки, а на индивидуальные способности и таланты людей, имеющие критическое значение для успеха компании.

И, наконец, высшим достижением внедолжностной карьеры можно считать включение сотрудников в состав управленческой команды, причем независимо от их должности, а только благодаря их личным способностям и профессиональным качествам. В этом случае уникальный сотрудник может войти в состав команды руководителей даже, если он сам руководителем не является, но при этом он обладает важными экспертными знаниями или ключевыми компетенциями, которые необходимы для принятия важнейших управленческих решений, например, креативностью, аналитическими способностями и др.

Попробуйте разработать такую систему и вы сохраните своих самых ценных сотрудников. Возможности вертикальной карьеры всегда ограничены. Внедолжностная, или горизонтальная, карьера бесконечна. Попробуйте.



Урок 75. ДВА ПОЛЮСА МОТИВАЦИИ

В предыдущем уроке мы рассмотрели методы управления внедолжностной карьерой, которые можно отнести к моральным, в частности, статусным вознаграждениям персонала. Кроме того, мы знаем, что наряду с моральными, существуют разнообразные материальные и нематериальные факторы, влияющие на мотивацию сотрудников. Их довольно много. Какие же из них подойдут именно для нашей компании? Ведь все люди разные и по-разному реагируют на те или иные условия или возможности. Банально, но факт.

Чтобы ответить на этот вопрос, важно понимать структуру внутренней мотивации персонала. И для этого обратимся вначале к одному из наиболее замечательных открытий в области мотивации, совершенному в XX веке, которое утверждает, что всех людей, живущих на Земле, можно разделить на два типа: 1) с мотивацией достижения и 2) с мотивацией избегания. Эта типология означает, что людей первого типа в большей степени мотивируют возможности достижения в том или ином смысле: деньги, карьера, власть, успех, признание, репутация, отношения, полезность, творчество, развитие и др. А людей второго типа – возможности избегания в условиях каких-либо рисков или угроз потерять что-то важное для себя, например, те же деньги, власть, отношения, привычный образ жизни и т.д. В этом случае мотиваторами являются не сами угрозы потерь чего-либо, а именно возможности избежать этих потерь. Ведь, если есть угроза, но нет возможности ее избежать, то не будет и мотивации.

Другими словами, люди с мотивацией достижения стремятся к росту и развитию, т.е. к чему-то новому, а люди с мотивацией избегания стремятся сохранить то, что у них уже есть. Конечно, это упрощение, как и любая модель, особенно, если это касается человека. Ведь у каждого своя, уникальная мотивация. Но то, что она находится где-то между этими двумя полюсами, не только подтверждается результатами исследований, но и нашим жизненным опытом, интуицией и здравым смыслом.


https://tinyurl.com/yc6y4jpp

понедельник, 16 февраля 2026 г.

Вовлеченность 3.0: от обратной связи к действиям.

 


Джош Берсин — один из самых авторитетных HR-аналитиков, к чьим прогнозам прислушиваются HR-лидеры и руководители компаний во всем мире. По мнению эксперта, в ближайшие годы принципиально изменится отношение к вовлеченности персонала, и для этого понадобятся новые программные инструменты.

Рынок инструментов обратной связи и вовлеченности персонала заметно оживился. Привычный управленческий подход сильно изменился с тех пор как компании стали прислушиваться к мнению сотрудников. Теперь руководителей оценивают по уровню счастья сотрудников.

И это неслучайно. Еще десять лет назад исследование The Service Profit Chain доказало, что удовлетворенность клиентов напрямую зависит от настроений сотрудников. Довольные сотрудники создают более качественные продукты, творчески мыслят и уделяют больше внимания клиентам. Мы замечаем это в самолетах, магазинах, клиниках, всякий раз, совершая покупки.

Необходимость думать о том, как чувствуют себя сотрудники экономически обусловлена существенной трансформацией бизнес-моделей. Как бы компании ни старались перейти на цифровой формат продаж, качество сервиса приобретает все большее значение. По недавним оценкам, 85% фондового рынка США базируется на нематериальных активах, а это все, что связано с человеческой деятельностью (интеллектуальная собственность, уровень сервиса, узнаваемость бренда, лояльность клиентов).

Каждая компания — это люди. И если мы хотим, чтобы клиенты были счастливы, надо заботиться о счастье сотрудников.


Что означает «компания, умеющая слушать»?

Обратная связь работает лишь в том случае, когда в компании решены проблемы с культурой и техническими средствами. Все мы знаем, что необходимо выстраивать культуру, при которой люди могут смело говорить все, что думают. Вместе с тем, это нелегко: мы не хотим просто собирать претензии, нам нужна конструктивная критика, идеи по развитию, беспристрастные мнения, все, что помогло бы улучшить условия работы.

  • В Netflix действует принцип: «не говори онлайн того, что не скажешь в глаза». Компанию отличает исключительная честность: каждый знает, что может высказать все, что должно быть сказано.

  • В компании Patagonia практика обратной связи прижилась не сразу. Как говорит директор по персоналу Дин Картер, в первый год люди настороженно отреагировали на предложение озвучивать свою точку зрения. Программа заработала только два года спустя, когда все поняли, что это безопасно.

  • Рей Далио описывает в книге «Принципы. Жизнь и работа», почему он стал сторонником «радикальной прозрачности», и как в хедж-фонде Bridgewater внедрили автоматизированную систему обратной связи, которая определяет лидеров мнений по таким показателям как «добросовестность» и «авторитет».

  • Сотрудники IBM и других технологических компаний свободно обговаривают проблемы в мессенджере Slack и онлайн-сообществах. Дайан Герсон, HR-директор IBM, отмечает, что открытые обсуждения позволяют мгновенно реагировать на жалобы и управленческие ошибки. В Amazon уже несколько лет работает постоянно активная система обратной связи, способная выявлять любые осложнения.

Возможно, некоторые побаиваются показывать внутреннюю «кухню» в социальных сетях, но поверьте, это действительно здорово. Все компании, что создали открытую культуру, подтверждают позитивный результат, и сейчас для этого есть все возможности.

Мы шли к этому долго. Десять лет назад, когда я только начинал изучать эту сферу, свыше 60% компаний вообще не опрашивали сотрудников, остальные проводили опрос не чаще раза в год. Сейчас компании повсеместно используют пульс-опросы, прислушиваются к мнению сотрудников, а информация поступает напрямую линейным менеджерам. Нет надобности привлекать HR-консультантов к первичной обработке и фильтрации данных.

Например, в компании Workday каждую неделю задают сотрудникам единственный вопрос. Линейные менеджеры сразу получают ответы и видят, где возникли затруднения задолго до того, как ситуация выйдет из-под контроля.

Как выстроить архитектуру обратной связи

Сейчас доступны сотни программ, позволяющих решить эту задачу. По сути, функции обратной связи предусмотрены в любой современной HR-системе. Пару месяцев назад SAP приобрела за 8 миллиардов долларов компанию Qualtrics, незадолго до выхода облачного сервиса для клиентских опросов. Аналогичные программы предлагают Software, Workday, Cornerstone, Oracle, ADP, Glint, CultureAmp, Peakon, Perceptyx, SurveyMonkey, и другие разработчики. Выбор огромный: буквально у каждого крупного поставщика ПО для управления эффективностью найдется решение для обратной связи.

Но прежде чем подбирать инструменты, важно понять, что представляет собой «архитектура обратной связи» вашей компании, и сгруппировать все источники. Чтобы получить содержательные выводы, понадобится функционал, который в Glint называют перекрестным программным интеллектом (cross program intelligence).


Точно знаю, эти инструменты работают: по данным сайта Glassdoor средний показатель вовлеченности персонала за последние три года вырос на 8,7%. Уверен, это говорит о том, что компании стали уделять больше внимания потребностям сотрудников.

Опять-таки, сбор данных — это далеко не все. Допускаю, что ваш HR-департамент любит устраивать опросы, но основные проблемы начинаются при обработке результатов: как использовать эту информацию?

От обратной связи к действию: роль руководителя

Изначально вовлеченностью персонала занимались статистики и социальные психологи. У нас была небольшая специальная группа при HR-отделе, которая разрабатывала опросы, анализировала ответы и пыталась установить наиболее значимые взаимосвязи. Сейчас обратная связь стала непрерывной (результаты опросов, отзывы, комментарии) и важно использовать ее на благо компании.

Как понять, о чем спрашивать? И что делать с этой массой ответов? Просто сбрасывать «по назначению» или поступать умнее?

За годы изучения вовлеченности я пришел к выводу, что это комплексная задача. У всех сотрудников разные потребности, поэтому необходимо расширять кругозор. Итак, я разработал модель в помощь руководителям.


Бывают руководители, которые контролируют каждый шаг: у подчиненных: буквально связаны руки. В иных организациях люди толком не знают, за что отвечают, поэтому у них размыты приоритеты. Иногда рабочая обстановка настолько шумная и нервозная, что о продуктивности не может быть и речи. В некоторых компаниях безнадежно рассчитывать на продвижение, поэтому у сотрудников создается ощущение, будто они застряли в болоте. Случается, люди не доверяют руководству. Список можно продолжать до бесконечности.

Предлагаю рассмотреть проблему со всех сторон и признать, что мелочей не бывает. Вместо того, чтобы искать статистически значимые величины, дайте людям высказать все, что у них наболело. И тогда вы поймете, что действительно важно.

Что поможет руководителям перейти к действиям

Возвращаемся к исходной точке. Что делать с полученной информацией? Чем она может быть полезна руководителям и рядовым сотрудникам?

Инструменты нового поколения умеют анализировать и интерпретировать данные, а затем подсказывать, что надо предпринять. В некотором смысле мы переходим от рынка систем обратной связи к совершенствованию методов управления, иначе говоря, к системам управления улучшениями. Среди всех компаний, работающих в этом направлении, особого внимания заслуживает Glint (принадлежит LinkedIn). Хотя у меня нет цели расхваливать их продукт, но все же я считаю его ориентиром для рынка.


Диспетчер для менеджера

В Glint поняли главное: вовлеченность и обратная связь важны, но все зависит от конкретных действий. Многие разработчики программ для управления вовлеченностью предусмотрели некий шаблон «плана действий», но это всего лишь второстепенное дополнение к результатам опроса. Решение Glint намного дальновиднее.

Многие наверняка слышали о «Хоторнском эффекте». Это открытие было сделано в 1920-х годах, в ходе экспериментов на фабрике «Вестерн электрик». Психологи отметили, что после того, как в рабочих помещениях поставили дополнительные лампы, производительность тут же возросла. Но когда лампы отключили, производительность продолжала расти!


Такие неожиданные результаты позволили предположить, что работниц воодушевила совсем не освещенность, а сам факт, что руководство проявило внимание к их нуждам и стало что-то делать ради улучшения условий труда.

Следовательно, позитивные перемены произойдут лишь в том случае, если руководители будут изучать итоги опросов и обсуждать их с людьми.

Как подтолкнуть руководителей к действиям

Как уже говорилось, нужно объединять культуру и технологии. Прежде всего, понадобится поддержка высшего руководства, поскольку остальные руководители вряд ли будут вести себя по-другому, пока не убедятся, что забота о сотрудниках действительно приносит пользу. Тем временем оцените возможности новых инструментов.

Например, система Glint мгновенно обрабатывает данные опросов и отправляет результаты в личный кабинет руководителя, а вместе с ними — конкретный план действий. Все просто и доступно, более того, когда пользователь нажимает на кнопки и ставит отметку «выполнено», система обучается и становится еще эффективнее.

Собственно план подается в форме подсказок и предложений, а в дальнейших версиях пользователи будут перенаправляться непосредственно на короткие обучающие видеоролики и курсы LinkedIn Learning, что поможет добиться еще больших успехов. Все связи построены на результатах опросов и комментариях сотрудников.


Фактически технологии превратили систему опросов из обычного инструмента обратной связи в систему изменения поведения, в основе которой лежат реальные данные. Только представьте себе, насколько расширятся возможности платформы, когда каждая рабочая группа получит результаты и руководители увидят реальный эффект своих действий.

В Glint не просто разработали платформу, но и испытали ее на себе. Вовлеченность сотрудников, чьи руководители просто следовали предложенным планам, выросла на 7%, а уровень вовлеченности сотрудников, с которыми обсуждали эти планы, оказался в 8 раз выше, чем у коллег. Как видим, Хоторнский эффект работает, независимо от того, насколько тщательно «выписаны» мероприятия по улучшению.


Как применить это на практике?

Придется ли обновлять инструменты? Хотелось бы ответить «да», ведь для этого есть все предпосылки, и вам наверняка захочется выйти за рамки обычных опросников и найти систему, которая давала бы ценную оперативную информацию. Но рынок таких программ еще очень молод: для многих компаний в новинку регулярные опросы, а некоторые только начали собирать данные о сотрудниках.

Тем не менее, я бы советовал менять привычный подход уже сейчас, независимо от того, когда у вас появится новая технология. Всем HR-профессионалам стоит воспринимать эту область деятельности как «способ достижения результатов», а не как «сбор данных для оценки текущей ситуации».

Взгляните, как выглядит процесс. Первый шаг — собрать данные из всех доступных источников, что решается с помощью программных средств. Следующий шаг — информационные панели, совещания и другие мероприятия, на которых руководители могут обговорить мнения сотрудников. Третий шаг — помочь руководителям определить дальнейшие действия, четвертый — призвать их к открытому обсуждению планов по улучшению. И наконец, снова собрать обратную связь и посмотреть, что получилось.


Технологии очень пригодятся, но все это можно сделать и вручную. Мы справлялись с этой задачей еще в 1980-х, когда проводили в IBM «Ежегодный опрос мнений». Каждый год все линейные менеджеры в обязательном порядке проходили все вышеописанные шаги. Тогда на это уходил не один месяц, но сегодня все намного проще.

Помните, что руководители не всегда понимают, что делать

Позвольте напомнить кое-что важное. Многим из нас хочется думать, что мы всегда поступаем правильно, но когда нас критикуют, мы начинаем сомневаться в своих силах. Поэтому необходимо, чтобы руководители получали советы, рекомендации, технические средства, и даже коучей, которые помогли бы справиться с проблемами.

В сущности, Glint создает новую систему развития лидерства. Лидеры видят отзывы, понимают, где у них слабые места, получают рекомендации по улучшению, и спустя некоторое время от этого выигрывает их команда, а значит и вся компания. Это не просто инструмент обратной связи и не платформа управления вовлеченностью — это новая модель менеджмента, которая помогает руководителям всех уровней видеть ситуацию со всех сторон и поддерживать высокую производительность.

Кроме того, замечания не относятся лично к вам. Люди говорят о работе, условиях, правилах и процессах. Сотрудники лучше нас знают, что их беспокоит, а это чрезвычайно ценная информация. Помните, большая часть из того, что вы узнаете — это всего лишь недочеты, которые надо исправить. Создавая «осмысленную» культуру, где принята здоровая критика и открытые обсуждения проблем, мы видим ситуацию как есть, и понимаем, что каждый сотрудник может улучшить рабочую обстановку.


В очередной раз происходят серьезные перемены, и нам предстоит многому научиться. Но в то же время все просто. Пора менять стратегию вовлеченности персонала, переходить от обратной связи к действиям, подбирать инструменты и обучающий контент, чтобы упростить эту задачу. Культура сегодня стоит на первом месте, но я с удовольствием отмечаю, что у нас в руках потрясающие HR-технологии, с которыми мы сможем постоянно повышать привлекательность работы.

Источник

https://tinyurl.com/4hhryjtv

суббота, 14 февраля 2026 г.

Энциклопедия маркетинговых метрик

 



Эволюция доказательного маркетинга в России


Современный российский бизнес переживает фундаментальную трансформацию подходов к оценке эффективности маркетинга и продукта. Период 2024-2025 годов можно охарактеризовать как эпоху «тотальной оцифровки» и отказа от интуитивного управления. Экономическая турбулентность, дефицит кадров и рост стоимости привлечения клиентов (CAC) заставили компании - от федеральных гигантов до нишевых игроков - пересмотреть свои аналитические стратегии. Маркетинг перестал быть функцией поддержки продаж и трансформировался в ключевой драйвер управления прибыльностью бизнеса, где каждое решение должно быть обосновано с математической точностью.

Я проанализировал больше 50 кейсов российских компаний - от Сбера и Додо Пиццы до нишевых клиник и кондитерских. Картина везде одна: бизнес отказывается от "метрик тщеславия" (лайки, просмотры, красивые дашборды) и переходит к жесткой юнит-экономике. Рост CAC (стоимости привлечения клиента), дефицит кадров и экономическая турбулентность заставили считать каждый рубль. Маркетинг из "креативного отдела" превратился в инвестиционный портфель, где каждое вложение должно окупаться с математической точностью.

Платформы вроде Roistat, Calltouch и Mindbox стали не просто "удобными инструментами", а системами выживания. Компании научились связывать рекламу → лид → сделку → оплату в единую цепочку. И вот тут начались сюрпризы: оказалось, что дешевый лид за 450₽ может быть убыточнее дорогого за 1000₽. ROI 550% может оказаться фейком. А рост количества заказов не гарантирует прибыль.

Часть I. Финансовый фундамент: От бюджета к инвестициям (Performance & Unit Economics)

В иерархии метрик российского бизнеса верхнюю строчку прочно занимают финансовые показатели. Маркетинговый бюджет больше не воспринимается как «расходная статья», которую нужно минимизировать. Он рассматривается как инвестиционный портфель, доходность которого (ROI) должна превышать альтернативные способы вложения капитала.

ROI и ROMI: Методология выживания и точки манипуляции

Показатели возврата инвестиций (ROI - Return on Investment и ROMI - Return on Marketing Investment) являются де-факто стандартом отчетности маркетинговых директоров (CMO) перед собственниками. Однако анализ источников вскрывает существенную проблему: отсутствие единого стандарта расчета, что часто приводит к манипуляциям данными или ошибочным управленческим решениям.


Разрыв между ROI и ROMI в российской практике

Хотя в академической теории эти понятия разведены, на практике российские платформы сквозной аналитики и агентства часто используют их как синонимы, либо вкладывают в них специфический смысл. Платформа Roistat, являющаяся одним из лидеров рынка аналитики для малого и среднего бизнеса, в своих обучающих материалах и кейсах делает акцент на необходимости учета не только рекламного бюджета, но и себестоимости проданных товаров/услуг.

Классическая формула, применяемая в кейсах Roistat:


Кейс-стади: Иллюзия успеха кондитерского производства

Источник landing.ru

Показательным примером опасности поверхностных метрик является кейс кондитерской компании, продающей торты и капкейки, описанный в материалах Roistat.

  • Контекст: Компания запустила масштабную рекламную кампанию, ориентируясь на рост количества лидов и трафика.
  • Наблюдаемые метрики: Рост числа посетителей сайта и звонков создавал видимость успешного масштабирования.
  • Скрытая реальность: При детальном расчете выяснилось, что ROI составлял -20%.
  • Причина провала: Маркетинг привлекал клиентов на низкомаржинальные позиции (капкейки), где стоимость привлечения (CPO) превышала прибыль с заказа. Без сквозной аналитики, связывающей рекламный канал с конкретной позицией в чеке, этот убыток оставался невидимым за общим валом выручки.
  • Вывод: Метрика ROI в отрыве от товарной аналитики бесполезна для e-commerce с широким ассортиментом. Российские компании приходят к необходимости считать ROI не по "каналу в целом", а по товарным категориям.

Кейс-стади: Манипуляция цифрами в рекламе санатория

Источник vc

Другой пример демонстрирует проблему атрибуции и "грязных данных". В кейсе продвижения санатория через платформу myTarget был заявлен феноменальный ROI 550%.

  • Деконструкция метрики: При аудите выяснилось, что расчет базировался на заявках, а не на оплатах. Маркетологи приравняли лид к продаже, приписав каждому обращению средний чек.
  • Реальность: Отсутствие интеграции с CRM (системой бронирования) скрывало реальный процент конверсии в заезд и отмены бронирований.
  • Инсайт: Зрелые компании (уровня Avito или крупных застройщиков) жестко разделяют "Прогнозный ROI" (на основе заявок) и "Фактический ROI" (на основе закрытых актов выполненных работ). В отчетах для руководства допустим только второй вариант.

Юнит-экономика: Философия "Money Mindset"

Для технологических компаний (EdTech, FinTech, E-commerce) юнит-экономика стала не просто набором метрик, а философией управления. Команды учатся мыслить категориями прибыльности одного юнита (клиента или сделки) еще до масштабирования.

Кейс-стади: Skyeng и культ NPU

Источник VC

Компания Skyeng, лидер рынка EdTech в Восточной Европе, демонстрирует один из самых зрелых подходов к финансовым метрикам. Денис Пушкин, Head of Product Marketing, описывает внутреннюю культуру компании как "Money Mindset" (мышление деньгами).

  • Ключевая метрика: New Paying User (NPU) — новый платящий пользователь. В отличие от просто "регистрации" или "активного пользователя", эта метрика сразу отсекает "пустой" трафик.
  • Иерархия целей:
  • Глобальная цель компании: Ежегодный кратный рост (х3).
  • Цель маркетинга: Привлечение NPU и максимизация выручки с них.
  • Личные KPI: Сотрудники имеют долгосрочные финансовые цели (например, "заработать для компании 1 миллиард рублей за 5 лет").
  • Инвестиционный подход к командам: Продуктовая команда рассматривается как инвестиционный актив. Эффективность команды измеряется как отношение генерируемой выручки к фонду оплаты труда (ФОТ) этой команды. Нормой считается мультипликатор х6 (потратили 10 млн на зарплаты — заработали 60 млн выручки).
  • Эксперименты с ценообразованием: Юнит-экономика Skyeng чувствительна к среднему чеку. Компания проводит сложные A/B-тесты тарифных сеток. Один из таких экспериментов, направленный на оптимизацию стоимости пакетов уроков, дал прирост выручки на 5%. В масштабах оборотов Skyeng это сотни миллионов рублей, полученные без увеличения рекламного бюджета, только за счет работы с метрикой ARPU (Average Revenue Per User).

Микро-кейсы из малого бизнеса

Понимание юнит-экономики критично и для малого бизнеса. В кейсе сервиса доставки еды 4 владелец оперировал точными цифрами:

  • CAC (Стоимость привлечения): 450 руб.
  • LTV (Пожизненная ценность): 1800 руб.
  • Маржа с LTV: 1350 руб.
    Знание этих метрик позволяло ему конкурировать с крупными агрегаторами, четко понимая свой "запас прочности" в рекламных аукционах. Если ставка за клик повышала CAC до 1400 руб., реклама отключалась, так как бизнес становился операционно убыточным.

Часть II. Анатомия воронки: Технологии сквозной аналитики (The Process Layer)

Если финансовые метрики отвечают на вопрос "Сколько?", то метрики воронки и сквозной аналитики отвечают на вопрос "Откуда?". В условиях, когда путь клиента к покупке (Customer Journey) стал нелинейным и омниканальным, российские компании инвестируют огромные ресурсы в построение "Единого источника правды" (Single Source of Truth).

Интеграция данных: Технический подвиг

Построение сквозной аналитики в крупном российском бизнесе — это сложная инженерная задача, связанная с объединением десятков разрозненных систем.

Кейс-стади: Автодилер Wagner

Источник it-agency.ru

Автомобильный бизнес характеризуется длинным циклом сделки и высокой конкуренцией. Кейс дилера Wagner (реализован IT-Agency) демонстрирует масштаб необходимой инфраструктуры.

  • Масштаб данных: Для получения прозрачной отчетности потребовалось объединить:
  • 20 аккаунтов Яндекс.Директ.
  • 12 аккаунтов Google Ads (актуально до 2022 года, сейчас замещено другими каналами).
  • Социальные сети (VK, MyTarget).
  • 8 аккаунтов системы коллтрекинга CoMagic.
  • 11 различных выгрузок из внутренней CRM-системы (1C-Рарус или аналоги).
  • Ручные данные (планы продаж, офлайн-бюджеты).
  • Архитектура: Данные собираются в единое хранилище (Data Warehouse), обрабатываются и визуализируются в Power BI (или аналогах типа Yandex DataLens).
  • Результат внедрения:
  • Рост конверсии: Прозрачность данных позволила оптимизировать рекламные кампании, увеличив конверсию из клика в целевой звонок с 0.4% до 0.8% за 7 месяцев.
  • Снижение стоимости: Стоимость целевого лида снизилась в 2 раза.
  • Рост объема: Общее количество целевых звонков выросло на 50%.
  • Ключевая метрика: "Целевой звонок" (Qualified Call). В автобизнесе просто "звонок" — это слишком грязная метрика (сервис, спам, ошибочные номера). Аналитика фильтрует звонки по длительности, уникальности и тегам операторов.

Проблема атрибуции и "Невидимые" каналы

Одной из самых острых проблем является корректная оценка вклада каналов, которые не приводят к мгновенной конверсии (медийная реклама, контент-маркетинг, SEO).

Кейс-стади: Mango Office и ассоциированные конверсии

Источник Mango Office

Провайдер облачных коммуникаций Mango Office подчеркивает важность отслеживания ассоциированных конверсий.

  • Проблема: При линейной модели атрибуции (Last Click) каналы, работающие на верхних этапах воронки (например, охватная статья на vc.ru или видео в VK), могут казаться неэффективными, так как клиент не покупает сразу после просмотра.
  • Решение: Использование отчетов по мультиканальным последовательностям. Это позволяет увидеть каналы, которые "знакомят" клиента с брендом или "подогревают" его интерес.
  • Метрика: Вклад в ассоциированные конверсии. Отключение каналов с высоким показателем ассоциированных конверсий неизбежно приводит к падению прямых продаж через некоторое время.

Часть III. Экономика отношений: Retention, LTV и Лояльность (Customer Base Monetization)

В 2025 году, когда стоимость привлечения нового клиента в рунете достигла исторических максимумов, фокус внимания российских маркетологов сместился на удержание (Retention) и максимизацию пожизненной ценности (LTV).

CDP как центр управления LTV

Платформы клиентских данных (Customer Data Platforms), такие как российская Mindbox, стали центральным элементом IT-ландшафта ритейлеров. Они позволяют собирать "Золотую запись" о клиенте (Golden Record) и строить персонализированные коммуникации.

Кейс-стади: 12 STOREEZ

Российский фэшн-бренд 12 STOREEZ демонстрирует эффективность работы с собственной базой.

  • Метрика: Доля выручки от прямых коммуникаций.
  • Результат: 30% всей выручки компания получает через email-рассылки, push-уведомления и мессенджеры.
  • Механика: Сегментация базы не по демографии, а по поведению (смотрел, но не купил; давно не покупал; покупает только новинки). Это позволяет отправлять релевантные предложения, а не спам.

Кейс-стади: Афиша

Сервис "Афиша" смог монетизировать даже служебные коммуникации, такие как опросы NPS (Net Promoter Score).

  • Эксперимент: В письма с просьбой оценить сервис были добавлены персонализированные рекомендации событий.
  • Метрика: Выручка на одно отправленное письмо (RPE — Revenue Per Email).
  • Результат: Каждое NPS-письмо приносит компании 12 рублей дополнительной выручки. В масштабах базы "Афиши" это миллионы рублей, генерируемые фактически "из воздуха" (из сервисного трафика).

Метрики оттока (Churn Rate) в SaaS и Подписках

Для сервисов с регулярной оплатой (SaaS, онлайн-кинотеатры, сервисы доставки) метрики оттока являются показателями жизни и смерти.

Методология Carrot Quest

Источник Carrot Quest

Компания Carrot Quest, разрабатывающая инструменты для коммуникации с пользователями, предлагает иерархическую модель метрик оттока:

  1. Customer Churn Rate: Процент ушедших клиентов (количественный отток).
  2. MRR Churn Rate: Процент потерянной выручки (финансовый отток). Это более важная метрика, так как уход одного крупного клиента больнее, чем уход десяти мелких.
  3. Net Negative Churn: Ситуация, когда доход от допродаж (upsell/cross-sell) оставшимся клиентам перекрывает потери от ушедших. Это "Святой Грааль" SaaS-бизнеса.

Health Score (Индекс здоровья): Для предотвращения оттока используется предиктивная метрика "Здоровье клиента". Она рассчитывается на основе активности пользователя:

  • Частота входов в сервис.

  • Использование ключевых функций.

  • Обращения в техподдержку.Если Health Score падает, запускаются автоматические сценарии "реанимации" (письма, звонки менеджера), не дожидаясь факта отписки.

Программы лояльности и RFM-анализ

Ритейлеры (Lamoda, Детский Мир, Galamart) активно используют RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) для сегментации базы.

  • Суть: Клиенты делятся на группы по давности последней покупки, частоте покупок и сумме чека.
  • Применение:
  • VIP-клиенты (555): Получают эксклюзивные предложения, цель — удержание.
  • Уходящие (155): Получают агрессивные скидки, цель — возврат.
  • Новички (511): Получают welcome-цепочки, цель — развить привычку покупать (активация).

Продуктовая аналитика: Метрики ценности (Product Metrics)

Продуктовый подход, пришедший из IT, теперь применяется повсеместно. Маркетинг отвечает за то, чтобы привести пользователя, а Продукт — за то, чтобы он нашел ценность и остался.

Поиск "Полярной звезды" (North Star Metric)

Компании ищут одну главную метрику, которая лучше всего отражает ценность продукта для клиента.

Глубокий анализ кейса Avito Tech: Изобретение метрики

Источник avito.tech

Команда Avito Pro (B2B-направление для профессиональных продавцов) столкнулась с тем, что стандартные метрики (DAU, количество поданных объявлений) не коррелируют с долгосрочным успехом платформы.

  • Проблема: Продавец может подать 100 объявлений, но ничего не продать и уйти разочарованным. Метрика "Количество объявлений" растет, а бизнес страдает (Churn).
  • Задача: Найти метрику, которая однозначно говорит: "Этот продавец успешен и останется с нами надолго".
  • Решение: Аналитики использовали машинное обучение (библиотека AutoWoE) для анализа кликстрим-данных (поведения пользователей). Они выделили сложные паттерны поведения (как быстро отвечают на сообщения, как оформляют фото, используют ли продвижение), которые отличают успешных селлеров.
  • Результат: Была создана синтетическая метрика "Seller Target Action" (Целевое действие продавца).

Применение: Теперь любые изменения в интерфейсе Avito Pro тестируются на влияние на эту метрику. Если новая фича растит "Seller Target Action", она раскатывается в продакшн, так как это гарантированно приведет к росту LTV и выручки в будущем.

Product-Led Growth (PLG): Метрики самороста

Источник productled

Мировой опыт компании Miro (платформа для визуальной коллаборации) активно перенимается российскими продуктовыми командами.

  • Time to Value (TTV): Время от регистрации до момента, когда пользователь впервые ощутил ценность продукта ("Ага-момент"). Для Miro это создание первой доски или использование шаблона.
  • Activation Rate: Процент пользователей, прошедших онбординг и совершивших ключевое действие. Miro выяснили, что использование шаблонов (Templates) резко повышает вероятность активации.
  • Viral Coefficient (K-factor): Количество новых пользователей, которых приводит один существующий пользователь. Для коллаборативных инструментов это органическая метрика роста (я создаю доску и приглашаю коллег).

Процессные метрики: Kanban и Kaiten

Источник Kaiten

Для управления скоростью доставки ценности (Time to Market) российские команды используют метрики потока, визуализируемые в системах типа Kaiten.

  • Lead Time: Время от возникновения идеи до ее реализации.
  • Cycle Time: Время непосредственной работы над задачей.
  • Throughput: Количество задач, которые команда может "переварить" за единицу времени.Сокращение Lead Time напрямую влияет на способность компании быстрее реагировать на изменения рынка и обгонять конкурентов.

Аналитика бренда: Измерение неизмеримого (Brand & Awareness)

Долгое время брендинг считался зоной "чистого творчества", недоступной для точных измерений. Однако технологии 2025 года позволяют оцифровать даже "силу бренда".

Share of Search: Доля поиска как предсказатель выручки

Источник sostav

Метрика, популяризированная маркетологом Лесом Бинетом, нашла активное применение в России, особенно в кейсах Додо Пиццы.

  • Суть метрики: Отношение поисковых запросов бренда (например, "Додо Пицца") к общему количеству запросов всех конкурентов в категории.
  • Инструменты: Яндекс.Wordstat, Google Trends.
  • Кейс Додо:
  • Контекст: Конкуренты (Papa John's, Domino's) имели значительно большие бюджеты на ТВ-рекламу (в 10 раз больше веса GRP).
  • Наблюдение: Несмотря на доминирование конкурентов в телеэфире, Share of Search "Додо Пиццы" в интернете росла быстрее.
  • Вывод: Додо обнаружили сильную корреляцию между ростом Share of Search и последующим ростом доли рынка (Share of Market). Поисковая активность является опережающим индикатором: сначала люди начинают чаще искать бренд, а через 2-3 месяца растет выручка. Это позволяет прогнозировать продажи и оценивать эффективность медийных кампаний без дорогих социологических исследований.

Итого

Красивые метрики — это не цель, а инструмент. CPL, ROI, трафик — все это можно "накрутить" или неправильно интерпретировать. Зрелый бизнес считает не лиды и охваты, а деньги на счету.

Три кейса из России показывают одно: без сквозной аналитики и понимания юнит-экономики вы управляете бизнесом вслепую. Даже если дашборд горит зеленым.

Если ваш маркетолог отчитывается только CPL и трафиком — задайте ему три вопроса:

  1. Сколько из этих лидов превратились в оплаты?
  2. Какая маржа с каждой категории товаров?
  3. Сколько реальных денег принес канал после вычета себестоимости?

Если он не знает ответов — вы уже теряете деньги. Просто пока не видите этого.

https://tinyurl.com/3hary234

5 метрик, за которых обязан отвечать директор по маркетингу


Настоящий CMO понимает на какие ключевые метрики он должен системно влиять. А это означает грамотный трекинг, прозрачная аналитика, забитый и регулярно пополняемый бэклог гипотез и постоянный процесс по запуску проектов развития, которые кратно способы повысить показатели.

Да, вы можете сказать, что показатели банальные, про них итак знают, но при чуть более глубоком погружении в компанию, начинаешь задаваться вопросами "как нас ведёт к этой цели?", "какие проекты влияют на представленные метрики?", "кто ответственный за метрику?"







https://tinyurl.com/m2fur32x